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在win7+nutch1.2上通过(亲身试验)
IKAnalyzer版本最好为3.2.8,不要下载IKAnalyzer2012版本的
以下为摘录文章:
一、开发环境介绍(以我个人为例):
个人开发端:windows Server 2003 + Cygwin + Eclipse3.2
二、准备工作:
<1>.将Nutch导入eclipse,导入过程详情请
<2>.下载IKAnalyzer(),本文采用的IKAnalyzer版本是3.2.8
<3>.下载Ant()
<4>.下载Javacc()
三、具体步骤:
注:在进行这些操作的之前请先将IKAnalyzer复制到nutch\lib文件夹下
并在eclipse的Nutch项目中添加这个jar包。
过程如下:
(1).先把工程刷新一下。
(2).右键工程名->build path –> configure build path
(3).在Libraries选项卡中点击add Jars,然后在你的工程的目录下lib文件中选择刚刚添加的IKAnalyzer3.2.8.jar。
<1>.在src/java/org/apache/nutch/analysis包下找到NutchAnalysis.jj
(1).在 PARSER_BEGIN(NutchAnalysis)部分的导入声明中增加如下段
import org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizer;
(2).在 TOKEN_MGR_DECLS : { 下面增加如下段
IKTokenizer Analyzer;
TermAttribute termAtt = null;//代表用空格分割器分出来的一个中文词
OffsetAttribute offAtt = null;//中文词开始结束标记
TokenStream stream = null;
private int cjkStartOffset = 0;//中文片段的起始位置定义
(3). 到 TOKEN : { 部分,找到| <SIGRAM: <CJK> >,这代表按字划分,修改为| <SIGRAM: (<CJK>)+ >
并在其后面加上
{
if (stream == null) { stream = new IKTokenizer(new StringReader(image.toString()),true); //stream = Analyzer.tokenStream("",new StringReader(image.toString())); cjkStartOffset = matchedToken.beginColumn; try { stream.reset(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } termAtt = (TermAttribute) stream.addAttribute(TermAttribute.class); offAtt = (OffsetAttribute) stream.addAttribute(OffsetAttribute.class); try { if (stream.incrementToken() == false) termAtt = null; } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } if (termAtt != null && !termAtt.term().equals("")) { matchedToken.image = termAtt.term(); matchedToken.beginColumn = cjkStartOffset + offAtt.startOffset(); matchedToken.endColumn = cjkStartOffset + offAtt.endOffset(); try { if (stream.incrementToken() != false) input_stream.backup(1); else termAtt = null; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (termAtt == null || termAtt.term().equals("")) { stream = null; cjkStartOffset = 0; } }(4).将NutchAnalysis.jj复制到其他目录下,进行Javacc编译.
用javacc工具生成NutchAnalysis.jj的源代码,将生成的所有java源代码(7个文件)全部覆盖到 src/java/org/apache/nutch/analysis包下.
javacc的使用方法:cmd进入命令行,切换到NutchAnalysis.jj所在目录(最后把它拷贝到其它目录进行编译,如D盘),D:输入命令
javacc NutchAnalysis.jj
就会生成7个文件了。
(5).此时NutchAnalysis.java会报错
在两个位置加入ParseException异常捕捉命令(详情见图)
(6).修改完上面的你会发现org.apache.nutch.searcher包中的Query.java报错。
解决方法是找到报错的地方用try{}catch(){}语句抓住异常,不要抛出,否则接下来还要改很多文件。
<2>.修改src/java/org/apache/nutch/analysis包下的NutchDocumentAnalyzer
在private static Analyzer ANCHOR_ANALYZER;后面加上
private static Analyzer MY_ANALYZER;
在ANCHOR_ANALYZER = new AnchorAnalyzer();后面加上
MY_ANALYZER = new IKAnalyzer();
把 tokenStream修改为:
public TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader) {
Analyzer analyzer;
analyzer = MY_ANALYZER; TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(fieldName, reader); tokenStream.addAttribute(TypeAttribute.class); tokenStream.addAttribute(FlagsAttribute.class); tokenStream.addAttribute(PayloadAttribute.class); tokenStream.addAttribute(PositionIncrementAttribute.class); return tokenStream;}
<3>.修改nutch/build.xml
(1).在 <target name="war" depends="jar,compile,generate-docs"></target>的<lib></lib>之间<include name="log4j-*.jar"/> 下(約200行),加入下面的命令使的编译war文件的时候加入je-analysis的jar文件,注意IKAnalyzer3.2.8.jar的版本号
<include name="IKAnalyzer3.2.8.jar"/>
(2).修改<targe tname="job" depends="compile">,改为<target name="job" depends="compile,war">这样编译后能自动在bulid文件夹下生成nutch-1.2.job,nutch-1.2.war,nutch-1.2.jar文件了。(注:不这样也可以,最后直接ant war, ant jar 就能生成nutch-1.2.war,nutch-1.2.jar)
<4>.Ant
cmd进入命令行,切换到nutch所在目录,执行ant命令,就会开始ant工作。完成后会在nutch目录下生成build目录。
在build文件夹中会生成三个文件,nutch-1.2.job、nutch-1.2.jar、nutch-1.2.war。
这三个文件用来替换你正式线上的Nutch目录下的文件。如果你只在本机做测试,那就用这三个文件代替根目录下的原来的三个同名文件即可。之后将nutch-1.2.war重新部署。测试成功。
<5>.分词后出现的问题
在重新部署后,你在搜索时会发现有时会出先空白页,有的句子、词输入进去无法查询。
针对与这个情况,查看tomcat log发现如下提示:
org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exceptionjava.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String index out of range: -3解决方法:
在tomcat中部署的nutch目录下进入WEB-INF\classes
找到nutch-site.xml 在这里添加如下代码即可。
<property>
<name>plugin.includes</name> <value>protocol-http|urlfilter-regex|parse-(text|html|js)|analysis-(zh)|index-basic|query-(basic|site|url)|summary-lucene|scoring-opic|urlnormalizer-(pass|regex|basic)</value> </property>